Veri analizi için etrafımızdaki dünyayı anlamak ve daha iyi kararlar almak için “verileri kullanma sanatı” diyebiliriz. Bu sanatsal çalışmayı yapabilmek için bir çok istatistik yöntem kullanılıyor. Analiz etmek işin ilk aşaması daha sonrasında da bu veriyi doğru yorumlamak, anlamlandırmak önemli içgörüler yakalayıp stratejilere dönüştürmek gerekiyor.
Veri aslında adı üstünde bize ulaşmış, nitel ve ya nicel olabilen bir çıktı. Veriye veri toplanmasını sağlayan platformlar, veri tabanları ile ulaşılabileceği gibi (örneğin perakende satış verileri, finansal işlem verileri) bazen de anket, focus grup gibi uygulamalarla da elde edilebilir.
Veri Analizi Neden Önemlidir?
Satış verilerinizi, müşteri geri bildirimlerinizi ve hatta sosyal medya etkileşimlerinizi analiz ederek, işletmeniz hakkında önemli bilgiler edinmeniz mümkün. Bu bilgiler sayesinde, müşterilerinize daha iyi hizmet verebilir, daha fazla ürün satabilir, işletmenizi daha verimli yönetebilir ve sürdürülebilirliğine katkı sağlayabilirsiniz.
Günlük hayattan bir örnekle ilerleyelim. Diyelim ki bir kafe işletiyorsunuz. Müşterilerinizin hangi ürünlerinizi daha çok sevdiğini, hangi günlerde daha yoğun olduğunuzu veya hangi pazarlama kampanyalarının daha etkili olduğunu bilmek ister misiniz? İşte veri analizi tam da bu konularda devreye giriyor!
Veri analizi, hemen hemen her sektörde ve her işletme fonksiyonunda kullanılabilir. Sektörel anlamda sağlık hizmetlerinden perakendeye, işletme fonksiyonları anlamında da pazarlamadan lojistiğe kadar birçok alanda daha iyi kararlar almamızı ve daha başarılı olmamızı sağlıyor. Veri üretiminin artışı sebebiyle “büyük veri” olarak adlandırılan veri yığınları ise artık üretken yapay zekanın katkısıyla da şirketlere anlam yaratacak fikirler sunuyor.
Sizlerde etrafınızdaki verilere dikkat edin ve bunların size neler söyleyebileceği üzerinde düşünün.
