Veri temizleme adımı, veri analizi sürecinin temel taşıdır. Çünkü topladığınız veriler her zaman analiz için hazır ve kullanılabilir bir durumda olmayabilir.
Veri temizlemenin önemine dair noktalar şunkardır.
- Yanlış sonuçları önler: Eksik, tutarsız veya hatalı veriler, yanıltıcı analiz sonuçlarına yol açabilir ve yanlış kararlar alınmasına neden olabilir. Veri temizleme, verilerin doğruluğunu ve güvenilirliğini sağlayarak bu riski en aza indirir.
- Analizlerin verimliliğini artırır: Temiz ve düzenli veriler, analizlerin daha hızlı ve verimli bir şekilde yapılmasını sağlar. Aksi takdirde, analistler zamanlarının çoğunu verileri temizlemek ve hazırlamakla harcamak zorunda kalabilirler.
- Daha iyi modeller oluşturulmasını sağlar: Makine öğrenmesi gibi ileri analitik teknikler, temiz ve hatasız verilere ihtiyaç duyar. Veri temizleme, daha doğru ve güvenilir modeller oluşturulmasına yardımcı olur.
Özetle, veri temizleme adımı, güvenilir, tutarlı ve analiz için uygun veriler sağlayarak, daha doğru sonuçlara ve daha etkili kararlara ulaşmanıza yardımcı olur.
