Yapay Zeka‘nın tarihçesi bilgisayar biliminin başlangıcına kadar uzanır.
Yapay Zeka’nın önemli kilometre taşları şu şekilde sıralanabilir.
- 1940’lar: Yapay Zeka’nın kökenleri, bilgisayar biliminin başlangıcına kadar uzanır. İlk bilgisayarlar geliştirildi ve bilim insanları, makinelerin insan benzeri zeka gösterme potansiyeline sahip olabileceğini düşünmeye başladı
- 1950’ler: Yapay Zeka’nın resmi başlangıcı olarak kabul edilen dönemdir. Alan Turing, makine zekasını test etmek için Turing testini önerdi ve John McCarthy, “Yapay Zeka” terimini ortaya attı.
- 1960’lar: Bu dönemde ELIZA ve SHRDLU gibi erken programlar geliştirildi. ELIZA, insan benzeri bir dil işleme programıydı ve SHRDLU, nesneleri tanıyabilen bir programdı.
- 1970’ler: Uzman sistemlerin yükselişiyle bu dönemde Yapay Zeka önemli bir ilerleme kaydetti. Uzman sistemler, belirli bir alanda uzmanlık gerektiren görevleri yerine getirebilen bilgisayar programlarıydı.
- 1980’ler: Makine öğrenmesinin yükselişiyle bu dönemde Yapay Zeka daha da ilerledi. Makine öğrenmesi, bilgisayar sistemlerinin deneyimlerden öğrenmesini sağlayan bir yaklaşımdır.
- 1990’lar: Bu dönemde sinir ağları gibi yapay sinir ağı tabanlı modellerin popüler hale gelmesiyle Yapay Zeka daha da gelişti.
- 2000’ler: Derin öğrenmenin yükselişiyle bu dönemde Yapay Zeka önemli bir ilerleme kaydetti. Derin öğrenme, çok katmanlı sinir ağlarının kullanıldığı bir makine öğrenme yöntemidir.
- 2010’lar: Bu dönemde Yapay Zeka uygulamaları endüstriler arasında yayıldı. Doğal dil işleme (NLP) ve görüntü işleme gibi alanlarda önemli ilerlemeler kaydedildi.
- Günümüz: Yapay Zeka hızla genişlemeye devam ediyor. Derin öğrenme modellerindeki ilerlemeler, otonom sistemler ve sağlık uygulamaları gibi alanlarda önemli gelişmelere yol açıyor.
