Blog Yazılarım

Moda, Yapay Zeka, Prada

Yapay Zeka ile entegre olan dünyamız ve insanlık artık hem yapay zekadan faydalar sağlayıp hem de onu sorgulama yaklaşımlarıyla başbaşa. Mesleğimin teknoloji ile ilgili olması ve işin kulis tarafını bilen birisi olarak bu sorgulama bana göre de her zaman önemli oldu. Yapay zeka avantajları, dezavantajları ve özellikle etik kullanım. Hatta “Yapay zeka büyük düşman mı?” başlığını Gelecek Tasarımcısı kitabımda da konu edindim ve etik geliştirmelerin önemini vurguladım. Teknolojik araçların hem geliştirilmesinde hem de kullanımında “DENGE” yi bulabilmekte yatıyor bu işin formülü. Yapay zekaya, dijital teknolojilere tamamen teslimiyet halinden ziyade bilinçli,…

Devamı

Yapay Zeka Estetik Algımızı Nasıl Değiştirdi?

.. Ecehan ERSÖZ

Miss Turkey yarışmasının birincisi bu sene İdil Birgen oldu. Sosyal medyada ise yoğun bir tartışma başladı. Bir çok yorum, görsel, esprili söylem paylaşıldı. En sonunda da konu öyle bir linç duruma geldi ki İdil Birgen sosyal medya yorumlarını kapatmak zorunda kaldı. Ben konuya “birincilik hak edildi, hak edilmedi, daha güzelleri vardı, ben daha güzelim yorumları” vb gibi yaklaşımların dışından bakmak istiyorum. Zira konu bir yandan da estetiğe ve güzelliğe genel bakışımızdaki değişimle son derece ilgili. Estetik, tarih boyunca hem filozofların hem de sanatçıların üzerine derinlemesine düşündüğü bir kavram. Etimolojik kökenini…

Devamı

Yapay Zeka Geleceği Nasıl Şekillendirecek?

.. Ecehan ERSÖZ

Yapay Zeka’nın nın geleceği şekillendirmedeki rolü oldukça önemli. Zira yapay zekanın büyük oyuncuları tarafından sürekli yeni ve daha güçlü modeller geliştiriliyor. Yapay Zeka arka planda sahip olduğu teknik güçle geleceği en temelde şu başlıklarla şekillendirecek.

Devamı

Yapay Zeka Etiğinde İnsan Merkezlilik

.. Ecehan ERSÖZ

Yapay zeka sistemleri, insanların günlük yaşamlarında sağlık, eğitim, iş dünyası ve ulaşım gibi alanlarda giderek daha fazla kullanılmalıdır. Bu sistemler, insanların hayatlarını etkileyen kararlar alabilir, önerilerde bulunabilir ve hatta bazı durumlarda insanların yerine kararlar verebilirler. Bu nedenle, yapay zeka sistemlerinin insan merkezli olması önemlidir. İnsan etiği ve beklentileri, adalet, şeffaflık, hesap verebilirlik, gizlilik ve insan hakları gibi değerleri içerir. Yapay zeka sistemleri de bu değerleri gözetmeli ve insanların haklarının korunmasından yana olmalıdır. Örneğin, yapay zeka sistemleri adaletli olmalı ve bireyleri veya grupları eşit şekilde ele almalıdır. Ayrıca, yapay zeka sistemlerinin…

Devamı

Şirketlerde Yapay Zeka Nasıl Kullanılmalı?

.. Ecehan ERSÖZ

Yapay Zeka (AI-Artificial Intelligence) konusunda planlar ve projeler yapılmadan önce mutlaka Yapay Zeka ile Bilgi Mimarisi (IA-Information Architecture) arasındaki ilişkiye dair farkındalık sahibi olmak gerekmektedir. İşletmeler, dijital dönüşüm sürecinde Yapay Zeka (AI)’yı kullanarak geleceği şekillendirmeyi hedeflemektedir. AI, yapısındaki modellerle gelecekteki sonuçları tahmin edebilir ve öngörüler için bilgi sağlayabilen bir teknolojidir. Böylece çalışanların daha katma değerli işler yapmalarına imkanı sağlar. Diğer yandan da işletmelere yeni modeller hayal etme fırsatı sunar. Ancak AI, ön gereklilikler ve yapılandırmalar sağlanmazsa sihirli bir şey değildir. Bu noktada esas gerçek şudur ki bir şirkette Bilgi Mimarisi…

Devamı

Açıklanabilir Yapay Zeka Nedir?

.. Ecehan ERSÖZ

Yapay zekanın açıklanabilir olması, yapay zekanın nasıl ve neden belirli bir sonuca veya öneriye ulaştığını gösterebilmesi anlamına gelir. Bu, yapay zekanın kararlarını ve işleyişini anlamamızı sağlar. Açıklanabilir yapay zeka, kararlarının arkasındaki mantığı ve süreci şeffaf bir şekilde anlamamıza yardımcı olur. Açıklanabilirlik, yapay zekanın güvenilirliğini artırır. İnsanlar, yapay zekanın nasıl kararlar verdiğini ve hangi faktörleri dikkate aldığını anlamak isterler. Bu, yapay zekanın kararlarını sorgulamamıza ve gerekirse düzeltme yapmamıza olanak tanır. Açıklanabilirlik aynı zamanda etik bir sorumluluktur. Yapay zeka sistemleri, insanların hayatlarını etkileyerek kararlarını yönlendirebilir. Bu nedenle, yapay zekanın nasıl kararlar verdiğini…

Devamı

Yapay Zeka Etiği’nin Sosyo-Teknik Boyutları Nelerdir?

.. Ecehan ERSÖZ

Yapay zeka etiğinin sosyo-teknik boyutları, yapay zekanın toplum üzerindeki etkilerini ve bu teknolojinin tasarımı, geliştirilmesi, uygulanması ve düzenlenmesiyle ilgili sorunları içerir. Bu boyutlar aşağıdaki başlıklardan oluşmaktadır. Paydaşlar: Yapay zeka teknolojisinin etkileri sadece teknik uzmanları değil, aynı zamanda sosyologları, filozofları, ekonomistleri, politika yapıcıları ve bu teknolojinin etkilediği toplulukları da içerir. Yapay zeka etiği, tüm paydaşların dahil edilmesini ve etkilenen toplulukların görüşlerinin dikkate alınmasını gerektirir. Eşitlik: Yapay zeka teknolojisinin adaletli ve eşitlikçi bir şekilde tasarlanması ve uygulanması önemlidir. Yapay zeka sistemleri, farklı gruplara eşit fırsatlar sunmalı ve herkesin hakkını korumalıdır. Ayrımcılık veya…

Devamı

Yapay Zeka Etiği Nedir? Nasıl Uygulanmalı?

.. Ecehan ERSÖZ

Yapay zeka, tüm dünyada herkesin hayatına daha fazla dokunur hale gelmekte. Kredi kartıyla online alışveriş yaparken, web’de bir şey ararken, sosyal platformda birini takip ettiğimizde veya beğendiğimizde yapay zeka temelli navigasyon desteği ve sürücü yardım yetenekleriyle araç kullanırken de arka planda yapay zekayı kullanıyoruz. Bu yaygınlık, hayatımızda ve toplumumuzun yapısında önemli dönüşümlere neden oluyor. Yapay zekanın sosyo-teknik konusundaki paydaşlar arasında sosyologlar, filozoflar, ekonomistler, politika yapıcılar ve bu teknolojinin uygulanmasıyla etkilenen tüm topluluklar bulunuyor. Bu teknolojinin uygulanmasıyla ilgili etkilenen tüm paydaşların kapsayıcılık noktasında konuya dahil edilmesi önemlidir. Yapay zeka etiği, yapay…

Devamı

Yapay Sinir Ağları Nedir? Nasıl Çalışır?

.. Ecehan ERSÖZ

Nöral ağlar (sinir ağları), insan beyninin sinir yapısından etkilenen hesaplama modelleridir. Yapay sinir ağı, nöronlar olarak bilinen birbirine bağlı düğümlerden oluşur. Nöronlar, insan beyninin sinir ağı gibi gelen verileri alır ve zamanla kararlar vermeyi öğrenir. Kedi ve köpek gibi görsel verileri ağa sağladığınızda, desenleri tanımak ve bağlantılar kurmak için öğrenir. Ağlar daha fazla veriye maruz kaldıkça, daha etkili bir şekilde öğrenir. Sinir ağları, bir giriş katmanı, bir veya daha fazla gizli katman ve bir çıkış katmanı dahil olmak üzere katmanlardan oluşur. Sinir ağları, veriyi girişten çıkışa işlemek için ileri yayılıma…

Devamı

Derin Öğrenme Kullanım Alanları Nelerdir?

.. Ecehan ERSÖZ

Derin Öğrenme, birçok farklı sektörde ve alanda etkili bir şekilde kullanılabilmektedir. Derin Öğrenme ile Görüntü Tanıma Derin Öğrenme, görüntü tanıma alanında büyük bir başarı elde etmiştir. Örneğin, bir güvenlik kamerası görüntüsünden yüzleri tanıyabilir veya trafik kameralarından plakaları okuyabilir. Ayrıca, tıbbi görüntülerde anormallikleri tespit etmek veya otomobil kameralarından yol işaretlerini tanımak gibi birçok uygulama alanı vardır. Doğal Dil İşleme Derin Öğrenme, doğal dil işleme alanında da kullanılmaktadır. Örneğin, metinleri otomatik olarak çevirebilir, metinlerdeki duygusal tonları analiz edebilir veya metin tabanlı soruları yanıtlayabilir. Sesli asistanlar gibi uygulamalarda da kullanılan derin öğrenme, insan…

Devamı