Blog Yazılarım

Yapay Zeka Etiği Nedir? Nasıl Uygulanmalı?

Yapay zeka, tüm dünyada herkesin hayatına daha fazla dokunur hale gelmekte. Kredi kartıyla online alışveriş yaparken, web’de bir şey ararken, sosyal platformda birini takip ettiğimizde veya beğendiğimizde yapay zeka temelli navigasyon desteği ve sürücü yardım yetenekleriyle araç kullanırken de arka planda yapay zekayı kullanıyoruz. Bu yaygınlık, hayatımızda ve toplumumuzun yapısında önemli dönüşümlere neden oluyor. Yapay zekanın sosyo-teknik konusundaki paydaşlar arasında sosyologlar, filozoflar, ekonomistler, politika yapıcılar ve bu teknolojinin uygulanmasıyla etkilenen tüm topluluklar bulunuyor. Bu teknolojinin uygulanmasıyla ilgili etkilenen tüm paydaşların kapsayıcılık noktasında konuya dahil edilmesi önemlidir. Yapay zeka etiği, yapay…

Devamı

Yapay Sinir Ağları Nedir? Nasıl Çalışır?

.. Ecehan ERSÖZ

Nöral ağlar (sinir ağları), insan beyninin sinir yapısından etkilenen hesaplama modelleridir. Yapay sinir ağı, nöronlar olarak bilinen birbirine bağlı düğümlerden oluşur. Nöronlar, insan beyninin sinir ağı gibi gelen verileri alır ve zamanla kararlar vermeyi öğrenir. Kedi ve köpek gibi görsel verileri ağa sağladığınızda, desenleri tanımak ve bağlantılar kurmak için öğrenir. Ağlar daha fazla veriye maruz kaldıkça, daha etkili bir şekilde öğrenir. Sinir ağları, bir giriş katmanı, bir veya daha fazla gizli katman ve bir çıkış katmanı dahil olmak üzere katmanlardan oluşur. Sinir ağları, veriyi girişten çıkışa işlemek için ileri yayılıma…

Devamı

Derin Öğrenme Kullanım Alanları Nelerdir?

.. Ecehan ERSÖZ

Derin Öğrenme, birçok farklı sektörde ve alanda etkili bir şekilde kullanılabilmektedir. Derin Öğrenme ile Görüntü Tanıma Derin Öğrenme, görüntü tanıma alanında büyük bir başarı elde etmiştir. Örneğin, bir güvenlik kamerası görüntüsünden yüzleri tanıyabilir veya trafik kameralarından plakaları okuyabilir. Ayrıca, tıbbi görüntülerde anormallikleri tespit etmek veya otomobil kameralarından yol işaretlerini tanımak gibi birçok uygulama alanı vardır. Doğal Dil İşleme Derin Öğrenme, doğal dil işleme alanında da kullanılmaktadır. Örneğin, metinleri otomatik olarak çevirebilir, metinlerdeki duygusal tonları analiz edebilir veya metin tabanlı soruları yanıtlayabilir. Sesli asistanlar gibi uygulamalarda da kullanılan derin öğrenme, insan…

Devamı

Derin Öğrenme Nedir?

.. Ecehan ERSÖZ

Makine Öğrenimi, Yapay Zeka’nın bir alt kümesi, Derin Öğrenme de Makine Öğrenimi’nin özel bir alt kümesidir. Derin öğrenme algoritmaları girişten çıkışa doğrudan eşleme yapmaz. Bunun yerine, birkaç katman işlem birimine dayalıdır. Her katman çıktısını bir sonraki katmana aktarır, o katman da onu işler ve bir sonraki katmana aktarır. Bu çok katmanlı yapıya derin öğrenme denir. Derin Öğrenme, algoritmaları birleştirerek bir Sinir Ağı oluşturur. Bu Sinir Ağı, beyin yapısının ve işlevinin yapay bir kopyasıdır ve yapay zeka sistemlerinin sürekli olarak öğrenmesini ve sonuçların kalitesini ve doğruluğunu iyileştirmesini sağlar. Bu yapı sistemlerin…

Devamı

Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Arasındaki Farklar Nelerdir?

.. Ecehan ERSÖZ

yapay zeka makine öğrenmesi derin öğrenme farkları

Yapay zeka, makine öğrenimi, derin öğrenme ve sinir ağları gibi birbirine yakın olan terimler ve kavramlar arasındaki farkları ayırt etmek önemlidir. Yapay Zeka (AI): Makine Öğrenimi: Derin Öğrenme: Yapay Sinir Ağları: Yapay Zeka ve Veri Bilimi Arasındaki Farklar:

Devamı

Üretken Yapay Zeka Nedir?

.. Ecehan ERSÖZ

Generative AI, yani Üretken Yapay Zeka, yeni ve benzersiz veriler oluşturabilen bir yapay zeka tekniğidir. Geleneksel yapay zeka modellerinin aksine, Generative AI modelleri derin öğrenme tekniklerini kullanır ve geniş veri kümelerine dayanarak tamamen yeni veriler üretir. Bu veriler, görüntülerden müziğe, metne ve hatta sanal dünyalara kadar çeşitli uygulamalara sahip olabilir. Örneğin, Generative AI, doğal dil işleme ve üretme yeteneklerini daha doğru veya verimli hale getirmek için yeni ve daha güçlü LLM (Büyük Dil Modeli) algoritmaları veya yapıları geliştirebilir. Ayrıca, Generative AI, LLM’yi daha büyük ve daha gelişmiş bir yapay zeka…

Devamı

Yapay Zeka Öğrenme Adımları Nelerdir?

.. Ecehan ERSÖZ

Yapay Zeka‘nın öğrenme süreci genellikle aşağıdaki adımlardan oluşur: Veri Toplama: Yapay Zeka modelleri, öğrenme için genellikle büyük miktarda veriye ihtiyaç duyar. Bu nedenle, öncelikle ilgili verilerin toplanması gerekmektedir. Veriler, insanlar tarafından etiketlenebilir veya etiketsiz olabilir. Veri Ön İşleme: Toplanan veriler, önceden işlenmelidir. Bu adımda, veriler temizlenir, düzenlenir ve gerektiğinde özellik çıkarımı yapılır. Verilerin uygun bir formatta ve yapay zeka modeline uygun hale getirilmesi sağlanır. Model Seçimi: Yapay Zeka öğrenme sürecinde, uygun bir model seçmek önemlidir. Model seçimi, veri setine ve hedefe bağlı olarak yapılır. Örneğin, sınıflandırma problemleri için farklı bir…

Devamı

Makineler Nasıl Öğrenir?

. Ecehan ERSÖZ

Makine öğrenimi algoritmaları, genellikle büyük veri kümeleriyle eğitilir ve örneklerden öğrenirler. Makine öğrenimi algoritmalarının aşağıda görülen yapıdaki verilerle eğitilir ve öğrenirler Makine öğrenimi algoritmaları, eğitim verilerini kullanarak istatistiksel ve matematiksel yöntemlerle öğrenme sürecini gerçekleştirirler. Bu süreç, algoritmanın veri örneklerini analiz etmesi, desenleri ve ilişkileri tanıması ve bu bilgileri gelecekteki tahminler ve kararları için kullanmasıyla gerçekleşir. Algoritma, eğitim verilerindeki hataları azaltmak ve doğru sonuçlar üretmek için iteratif olarak güncellenir. Bu şekilde, makine öğrenimi algoritmaları verilerden öğrenir ve yeni verilere dayanarak akıllı kararlar verebilir. Bu öğrenme aşamalarında kullanılan verilerde etik unsurlara da…

Devamı

Yapay Zeka Nasıl Öğrenir?

.. Ecehan ERSÖZ

Yapay Zeka‘nın öğrenme süreci, makinelere belirli bir görevi yerine getirmek için nasıl öğreneceklerini öğretmekle başlar. Yapay Zeka’nın öğrenme süreci en temelde şu aşamaları içerir. Bu süreçteki her adım, modelin doğru şekilde eğitilmesi ve performansının iyileştirilmesi için önemlidir.

Devamı

Yapay Zeka’nın Temel Bileşenleri Nelerdir?

.. Ecehan ERSÖZ

Yapay zekanın temel bileşenleri ifadesiyle bu yapıyı ortaya çıkmasındaki fonksiyonlar ve yapılar şu şekildedir. Bu bileşenler, Yapay Zeka sistemlerinin temel yapı taşlarını oluşturur ve farklı alanlarda çeşitli uygulamalar için kullanılır.

Devamı