Şirketlerde Yapay Zeka Nasıl Kullanılmalı?

Yapay Zeka (AI-Artificial Intelligence) konusunda planlar ve projeler yapılmadan önce mutlaka Yapay Zeka ile Bilgi Mimarisi (IA-Information Architecture) arasındaki ilişkiye dair farkındalık sahibi olmak gerekmektedir. İşletmeler, dijital dönüşüm sürecinde Yapay Zeka (AI)’yı kullanarak geleceği şekillendirmeyi hedeflemektedir. AI, yapısındaki modellerle gelecekteki sonuçları tahmin edebilir ve öngörüler için bilgi sağlayabilen bir teknolojidir. Böylece çalışanların daha katma değerli işler yapmalarına imkanı sağlar. Diğer yandan da işletmelere yeni modeller hayal etme fırsatı sunar. Ancak AI, ön gereklilikler ve yapılandırmalar sağlanmazsa sihirli bir şey değildir. Bu noktada esas gerçek şudur ki bir şirkette Bilgi Mimarisi…

Devamı

Büyük Veri Nedir?

Büyük veri (big data), geleneksel veri yönetim sistemlerinin kapasitesinin ötesinde, büyük miktarda veri setlerini ifade eder. Bu veriler genellikle hız, çeşitlilik ve hacim gibi özelliklere sahiptir. Büyük veri, günümüzde işletmeler, sağlık sektörü, finans ve daha birçok alanda önemli bir rol oynamaktadır. Büyük Verinin Özellikleri Büyük Veri Kullanımının Faydaları Karar Destek: Büyük veri analizleri, işletmelere daha iyi stratejik kararlar alabilme imkanı sağlar. Verilerden elde edilen içgörüler, pazarlama stratejileri ve müşteri deneyimini iyileştirmek için kullanılır. Tahmin ve Öngörü: Büyük veri, gelecekteki trendleri ve müşteri davranışlarını tahmin etmeye yardımcı olabilir. Bu, rekabet avantajı…

Devamı

Veri Analizi Sonuçlarının İşletmelere Katkıları

Veri analizinden elde edilen bilgileri yorumlamayı ve anlamlandırmayı, tıpkı bir hazine haritasını okumaya benzetebiliriz. Bu sonuçlardan sağlanan içgörüler işletmelere yol gösterir ve yeni başarılara yönlendirir. Peki veri analizi sonuçları nasıl kullanılır? Sonuç olarak, veri analizi, işletmelerin daha akıllı, daha hızlı ve daha etkili kararlar alınmasını, dinamik stratejiler geliştirilmesini sağlayarak rekabet avantajı elde edilmesine yardımcı olur.

Devamı

Veri Analizi Sürecinde Kullanılan Araç ve Teknikler

Veri analizi sürecinde kullanılan birçok araç ve teknik bulunmaktadır. İhtiyaç duyulan spesifik araçlar ve teknikler, analiz edilecek verinin türüne, analizin amacına ve analistin beceri setine göre değişiklik gösterebilir. Yaygın olarak kullanılan bazı araçlar ve teknikler şu şekildedir. Veri Analizi Araçları Veri Analizi Teknikleri Bu temel tekniklerin yanında daha bir çok özelleştirilmiş teknik bulunmaktadır. Hangi araçların ve tekniklerin çalışmanıza en uygun olduğunu belirlemek için, analiz etmek istediğiniz veri setini ve ulaşmak istediğiniz hedefleri göz önünde bulundurmanız önemlidir.

Devamı

Veri Analizi’nde Veri Temizlemenin Önemi

Veri temizleme adımı, veri analizi sürecinin temel taşıdır. Çünkü topladığınız veriler her zaman analiz için hazır ve kullanılabilir bir durumda olmayabilir. Veri temizlemenin önemine dair noktalar şunkardır. Özetle, veri temizleme adımı, güvenilir, tutarlı ve analiz için uygun veriler sağlayarak, daha doğru sonuçlara ve daha etkili kararlara ulaşmanıza yardımcı olur.

Devamı

Veri Analizi Sürecinde Hangi Aşamalar Bulunur?

Veri analizi süreci, verilerden anlamlı bilgiler çıkarmak için sistematik bir yaklaşım gerektirir. İşte temel adımlar: Veri Analizi Öncesi Soru Sormak Her şeyden önce, verilerinizden ne öğrenmek istediğinizi belirlemeniz gerekir. Net bir soru veya hedef olmadan, analizinizin yönünü kaybetme riskiniz vardır. Örneğin, Bir e-ticaret sitesi için “Bu ay hangi ürünler en çok satıldı?” veya “Müşteri memnuniyetini etkileyen faktörler nelerdir?” gibi sorular sorulabilir. Her iş alanı sektörünün ve iş modelinin dinamiklerine göre bu soruları belirlemelidir. Bu önemli bir kısım çünkü verilerinizi doğru toplamada faaliyetleriniz ile ilgili neyi merak ettiğinizi bilmeniz doğru veriyi…

Devamı

Veri Analizi Nedir? Neden Önemlidir?

Veri analizi için etrafımızdaki dünyayı anlamak ve daha iyi kararlar almak için “verileri kullanma sanatı” diyebiliriz. Bu sanatsal çalışmayı yapabilmek için bir çok istatistik yöntem kullanılıyor. Analiz etmek işin ilk aşaması daha sonrasında da bu veriyi doğru yorumlamak, anlamlandırmak önemli içgörüler yakalayıp stratejilere dönüştürmek gerekiyor. Veri aslında adı üstünde bize ulaşmış, nitel ve ya nicel olabilen bir çıktı. Veriye veri toplanmasını sağlayan platformlar, veri tabanları ile ulaşılabileceği gibi (örneğin perakende satış verileri, finansal işlem verileri) bazen de anket, focus grup gibi uygulamalarla da elde edilebilir. Veri Analizi Neden Önemlidir? Satış…

Devamı

“Metaverse Kışı” Bitecek…“Mevsim Bahar Olursa” Hazır mısınız?

Teknoloji insan hayatını destekleyici bir alan. İlk çağdan itibaren birçok araç geliştirdi insanlık. Akabinde kendi de geliştirdiği bu araçlarla gelişti, yaşamı yeniden şekillendi. Geçmişten günümüze geliştirilen bu araçların genel uygulamalara, yaşama entegrasyonu ve kabulü ise zaman zaman oldukça uzun sürdü.  Her ne kadar yapay zeka şu an hayatımızın ayrılmaz bir parçası olduysa da bu durum onun da başına gelmiş, zamanında ne kışlar görmüştü.  Yapay zeka kışı olarak tanımlanan bu dönemler yapay zeka araştırmalarına yönelik fonların ve ilginin azaldığı bir dönemler olarak geçti tarihe. Farklı kaynaklara göre değişmekle birlikte yaygın olarak bilinen şekliyle, yapay…

Devamı

2024 Yılı Teknoloji Gündemi

ECEHAN ERSÖZ Harvard Business Türkiye’de yayınlanmış yazımdır. Her hakkı saklıdır. Görsel düzenlemeler tarafıma aittir. İş dünyasının birçok teknolojik yenilikle karşılaştığı ve bunların bazılarını uyguladığı 2023 yılının son aylarındayız. 2024 yılının projelerini, yatırımlarını ve bütçelerini belirlerken yine iş modellerine destek sağlayacak teknoloji altyapısı son derece önemli olacak. Peki 2024 yılında teknoloji gündemi hangi başlıklarla şekillenecek? 2024’te iş modellerini ve inovasyon süreçlerini geliştirmede yapay zekâ modelleri ve uygulamaları, gelişen bilgi işlem gücü ve daha akıllı cihazlar etkisini giderek artıracak. Bu durum tüm sektörlerin ve departmanların üretkenliği ve verimliliği artırmak için değişime uyum…

Devamı

Hipergerçek Estetik ve İkinci Metaverse Moda Haftası

ECEHAN ERSÖZ Harvard Business Türkiye’de yayınlanmış yazımdır. Her hakkı saklıdır. 26.04.2023 Metaverse Moda Haftası (MMH) – Metaverse Fashion Week (MVFW) 28-31 Mart tarihleri arasında ikinci kez düzenlendi.  Metaverse Moda Haftası ilk kez geçtiğimiz sene düzenlenmişti. Kısaca hatırlayacak olursak Metaverse Moda Haftası, bu sene olduğu gibi geçen senede Decentraland’de gerçekleşmişti.  Dijital moda şirketlerinin yanı sıra, geleneksel olarak fiziksel giysiler üreten bir dizi marka da etkinliğe katıldı. Ünlü markalardan katılımcılar arasında Dolce& Gabbana, Hugo Boss, Estée Lauder, Tommy Hilfiger, Forever 21, Estée Lauder, Philipp Plein, DKNY, Hogan, Selfridges,Tommy Hilfiger, SHOW studio, DUNDAS,…

Devamı