Büyük Veri | ECEHAN ERSÖZ

Şirketlerde Yapay Zeka Nasıl Kullanılmalı?

Yapay Zeka (AI-Artificial Intelligence) konusunda planlar ve projeler yapılmadan önce mutlaka Yapay Zeka ile Bilgi Mimarisi (IA-Information Architecture) arasındaki ilişkiye dair farkındalık sahibi olmak gerekmektedir. İşletmeler, dijital dönüşüm sürecinde Yapay Zeka (AI)’yı kullanarak geleceği şekillendirmeyi hedeflemektedir. AI, yapısındaki modellerle gelecekteki sonuçları tahmin edebilir ve öngörüler için bilgi sağlayabilen bir teknolojidir. Böylece çalışanların daha katma değerli işler yapmalarına imkanı sağlar. Diğer yandan da işletmelere yeni modeller hayal etme fırsatı sunar. Ancak AI, ön gereklilikler ve yapılandırmalar sağlanmazsa sihirli bir şey değildir. Bu noktada esas gerçek şudur ki bir şirkette Bilgi Mimarisi…

Devamı

Büyük Veri Nedir?

.. Ecehan ERSÖZ

Büyük veri (big data), geleneksel veri yönetim sistemlerinin kapasitesinin ötesinde, büyük miktarda veri setlerini ifade eder. Bu veriler genellikle hız, çeşitlilik ve hacim gibi özelliklere sahiptir. Büyük veri, günümüzde işletmeler, sağlık sektörü, finans ve daha birçok alanda önemli bir rol oynamaktadır. Büyük Verinin Özellikleri Büyük Veri Kullanımının Faydaları Karar Destek: Büyük veri analizleri, işletmelere daha iyi stratejik kararlar alabilme imkanı sağlar. Verilerden elde edilen içgörüler, pazarlama stratejileri ve müşteri deneyimini iyileştirmek için kullanılır. Tahmin ve Öngörü: Büyük veri, gelecekteki trendleri ve müşteri davranışlarını tahmin etmeye yardımcı olabilir. Bu, rekabet avantajı…

Devamı

Veri Analizi Sonuçlarının İşletmelere Katkıları

.. Ecehan ERSÖZ

Veri analizinden elde edilen bilgileri yorumlamayı ve anlamlandırmayı, tıpkı bir hazine haritasını okumaya benzetebiliriz. Bu sonuçlardan sağlanan içgörüler işletmelere yol gösterir ve yeni başarılara yönlendirir. Peki veri analizi sonuçları nasıl kullanılır? Sonuç olarak, veri analizi, işletmelerin daha akıllı, daha hızlı ve daha etkili kararlar alınmasını, dinamik stratejiler geliştirilmesini sağlayarak rekabet avantajı elde edilmesine yardımcı olur.

Devamı

Veri Analizi Sürecinde Kullanılan Araç ve Teknikler

.. Ecehan ERSÖZ

Veri analizi sürecinde kullanılan birçok araç ve teknik bulunmaktadır. İhtiyaç duyulan spesifik araçlar ve teknikler, analiz edilecek verinin türüne, analizin amacına ve analistin beceri setine göre değişiklik gösterebilir. Yaygın olarak kullanılan bazı araçlar ve teknikler şu şekildedir. Veri Analizi Araçları Veri Analizi Teknikleri Bu temel tekniklerin yanında daha bir çok özelleştirilmiş teknik bulunmaktadır. Hangi araçların ve tekniklerin çalışmanıza en uygun olduğunu belirlemek için, analiz etmek istediğiniz veri setini ve ulaşmak istediğiniz hedefleri göz önünde bulundurmanız önemlidir.

Devamı

Veri Analizi’nde Veri Temizlemenin Önemi

.. Ecehan ERSÖZ

Veri temizleme adımı, veri analizi sürecinin temel taşıdır. Çünkü topladığınız veriler her zaman analiz için hazır ve kullanılabilir bir durumda olmayabilir. Veri temizlemenin önemine dair noktalar şunkardır. Özetle, veri temizleme adımı, güvenilir, tutarlı ve analiz için uygun veriler sağlayarak, daha doğru sonuçlara ve daha etkili kararlara ulaşmanıza yardımcı olur.

Devamı

Veri Analizi Sürecinde Hangi Aşamalar Bulunur?

.. Ecehan ERSÖZ

Veri analizi süreci, verilerden anlamlı bilgiler çıkarmak için sistematik bir yaklaşım gerektirir. İşte temel adımlar: Veri Analizi Öncesi Soru Sormak Her şeyden önce, verilerinizden ne öğrenmek istediğinizi belirlemeniz gerekir. Net bir soru veya hedef olmadan, analizinizin yönünü kaybetme riskiniz vardır. Örneğin, Bir e-ticaret sitesi için “Bu ay hangi ürünler en çok satıldı?” veya “Müşteri memnuniyetini etkileyen faktörler nelerdir?” gibi sorular sorulabilir. Her iş alanı sektörünün ve iş modelinin dinamiklerine göre bu soruları belirlemelidir. Bu önemli bir kısım çünkü verilerinizi doğru toplamada faaliyetleriniz ile ilgili neyi merak ettiğinizi bilmeniz doğru veriyi…

Devamı

Veri Analizi Nedir? Neden Önemlidir?

.. Ecehan ERSÖZ

Veri analizi için etrafımızdaki dünyayı anlamak ve daha iyi kararlar almak için “verileri kullanma sanatı” diyebiliriz. Bu sanatsal çalışmayı yapabilmek için bir çok istatistik yöntem kullanılıyor. Analiz etmek işin ilk aşaması daha sonrasında da bu veriyi doğru yorumlamak, anlamlandırmak önemli içgörüler yakalayıp stratejilere dönüştürmek gerekiyor. Veri aslında adı üstünde bize ulaşmış, nitel ve ya nicel olabilen bir çıktı. Veriye veri toplanmasını sağlayan platformlar, veri tabanları ile ulaşılabileceği gibi (örneğin perakende satış verileri, finansal işlem verileri) bazen de anket, focus grup gibi uygulamalarla da elde edilebilir. Veri Analizi Neden Önemlidir? Satış…

Devamı