3. Kuantum Devrimine Doğru: Yapay Zeka Çiplerinde Kısıtlama, Donald Trump Başkanlığı ve Elon Musk

Yapay zeka çiplerinin ABD’den ihracatının kısıtlanması ile ilgili birkaç gün önce can sıkıcı bir haber aldık. Açıkçası 20 Ocak’ta göreve gelerek Donald Trump’ın ve ekibindeki Elon Musk’ın çalışmalarına başlamadan az önce gerçekleşen bu kararın ABD’nin 3. Kuantum Devrimi’ne hazırlanmasında son derece stratejik olduğunu düşünüyorum. Çip konusu uzunca bir süredir hem ülkeler arasında hem de çipe ihtiyaç duyan sektörler noktasında gündemde önemli bir yere sahip. Diğer yandan ABD ile Çin arasında da çekişmeli bir durum sürmekte. Çin’in hızlı gelişiminin ABD’nin lider konumunu tehlikeye atması risk olarak görüldü. Open AI’ın da kısıtlanmalara…

Devamı

Sam Altman’ca Süper Yapay Zeka ise Ben’ce Füzyon Zeka

Open AI’dan Sam Altman’ca Süper Yapay Zeka ise Ben’ce Füzyon Zeka…Bu benim manifestom İnsanın adı geçmeyen tüm süreçler bence eksiktir… Openai dan 2020’de Hürriyet’te yazdığım bir yazımda bahsetmiştim. https://www.hurriyet.com.tr/teknoloji/yapay-zeka-teknolojisi-ile-artirilmis-yaraticilik-41596973 Yapay zeka’ya sadece teknolojik bakamayız…Sosyolojik ve psikolojik boyutlarıyla bir olgunun ve paradigma değişiminin içindeyiz zira. Eğitim hayatımla içinde olduğum yapay zeka, yapay sinir ağlarına dair konulara vakıf olsamda konular soyut olduğundan ticarileşme ve markalaşma teknolojiyi zihinlerde somutlaştırıyor. Sam Altman 1 gün kadar önce Süper Yapay Zeka’ya doğru hedef büyüttüklerini belirtti. Süper Yapay Zeka yani ASI(Artificial Super Intelligence)’yi geliştirmenin amacını Altman, bu…

Devamı

Yapay Zeka Etiğinde İnsan Merkezlilik

yapay zeka etiği

Yapay zeka sistemleri, insanların günlük yaşamlarında sağlık, eğitim, iş dünyası ve ulaşım gibi alanlarda giderek daha fazla kullanılmalıdır. Bu sistemler, insanların hayatlarını etkileyen kararlar alabilir, önerilerde bulunabilir ve hatta bazı durumlarda insanların yerine kararlar verebilirler. Bu nedenle, yapay zeka sistemlerinin insan merkezli olması önemlidir. İnsan etiği ve beklentileri, adalet, şeffaflık, hesap verebilirlik, gizlilik ve insan hakları gibi değerleri içerir. Yapay zeka sistemleri de bu değerleri gözetmeli ve insanların haklarının korunmasından yana olmalıdır. Örneğin, yapay zeka sistemleri adaletli olmalı ve bireyleri veya grupları eşit şekilde ele almalıdır. Ayrıca, yapay zeka sistemlerinin…

Devamı

Şirketlerde Yapay Zeka Nasıl Kullanılmalı?

Yapay Zeka (AI-Artificial Intelligence) konusunda planlar ve projeler yapılmadan önce mutlaka Yapay Zeka ile Bilgi Mimarisi (IA-Information Architecture) arasındaki ilişkiye dair farkındalık sahibi olmak gerekmektedir. İşletmeler, dijital dönüşüm sürecinde Yapay Zeka (AI)’yı kullanarak geleceği şekillendirmeyi hedeflemektedir. AI, yapısındaki modellerle gelecekteki sonuçları tahmin edebilir ve öngörüler için bilgi sağlayabilen bir teknolojidir. Böylece çalışanların daha katma değerli işler yapmalarına imkanı sağlar. Diğer yandan da işletmelere yeni modeller hayal etme fırsatı sunar. Ancak AI, ön gereklilikler ve yapılandırmalar sağlanmazsa sihirli bir şey değildir. Bu noktada esas gerçek şudur ki bir şirkette Bilgi Mimarisi…

Devamı

Açıklanabilir Yapay Zeka Nedir?

açıklanabilir yapay zeka

Yapay zekanın açıklanabilir olması, yapay zekanın nasıl ve neden belirli bir sonuca veya öneriye ulaştığını gösterebilmesi anlamına gelir. Bu, yapay zekanın kararlarını ve işleyişini anlamamızı sağlar. Açıklanabilir yapay zeka, kararlarının arkasındaki mantığı ve süreci şeffaf bir şekilde anlamamıza yardımcı olur. Açıklanabilirlik, yapay zekanın güvenilirliğini artırır. İnsanlar, yapay zekanın nasıl kararlar verdiğini ve hangi faktörleri dikkate aldığını anlamak isterler. Bu, yapay zekanın kararlarını sorgulamamıza ve gerekirse düzeltme yapmamıza olanak tanır. Açıklanabilirlik aynı zamanda etik bir sorumluluktur. Yapay zeka sistemleri, insanların hayatlarını etkileyerek kararlarını yönlendirebilir. Bu nedenle, yapay zekanın nasıl kararlar verdiğini…

Devamı

Yapay Zeka Etiği’nin Sosyo-Teknik Boyutları Nelerdir?

yapay zeka etiği ve toplum

Yapay zeka etiğinin sosyo-teknik boyutları, yapay zekanın toplum üzerindeki etkilerini ve bu teknolojinin tasarımı, geliştirilmesi, uygulanması ve düzenlenmesiyle ilgili sorunları içerir. Bu boyutlar aşağıdaki başlıklardan oluşmaktadır. Paydaşlar: Yapay zeka teknolojisinin etkileri sadece teknik uzmanları değil, aynı zamanda sosyologları, filozofları, ekonomistleri, politika yapıcıları ve bu teknolojinin etkilediği toplulukları da içerir. Yapay zeka etiği, tüm paydaşların dahil edilmesini ve etkilenen toplulukların görüşlerinin dikkate alınmasını gerektirir. Eşitlik: Yapay zeka teknolojisinin adaletli ve eşitlikçi bir şekilde tasarlanması ve uygulanması önemlidir. Yapay zeka sistemleri, farklı gruplara eşit fırsatlar sunmalı ve herkesin hakkını korumalıdır. Ayrımcılık veya…

Devamı

Yapay Zeka Etiği Nedir? Nasıl Uygulanmalı?

yapay zeka etiği

Yapay zeka, tüm dünyada herkesin hayatına daha fazla dokunur hale gelmekte. Kredi kartıyla online alışveriş yaparken, web’de bir şey ararken, sosyal platformda birini takip ettiğimizde veya beğendiğimizde yapay zeka temelli navigasyon desteği ve sürücü yardım yetenekleriyle araç kullanırken de arka planda yapay zekayı kullanıyoruz. Bu yaygınlık, hayatımızda ve toplumumuzun yapısında önemli dönüşümlere neden oluyor. Yapay zekanın sosyo-teknik konusundaki paydaşlar arasında sosyologlar, filozoflar, ekonomistler, politika yapıcılar ve bu teknolojinin uygulanmasıyla etkilenen tüm topluluklar bulunuyor. Bu teknolojinin uygulanmasıyla ilgili etkilenen tüm paydaşların kapsayıcılık noktasında konuya dahil edilmesi önemlidir. Yapay zeka etiği, yapay…

Devamı

Yapay Sinir Ağları Nedir? Nasıl Çalışır?

Nöral ağlar (sinir ağları), insan beyninin sinir yapısından etkilenen hesaplama modelleridir. Yapay sinir ağı, nöronlar olarak bilinen birbirine bağlı düğümlerden oluşur. Nöronlar, insan beyninin sinir ağı gibi gelen verileri alır ve zamanla kararlar vermeyi öğrenir. Kedi ve köpek gibi görsel verileri ağa sağladığınızda, desenleri tanımak ve bağlantılar kurmak için öğrenir. Ağlar daha fazla veriye maruz kaldıkça, daha etkili bir şekilde öğrenir. Sinir ağları, bir giriş katmanı, bir veya daha fazla gizli katman ve bir çıkış katmanı dahil olmak üzere katmanlardan oluşur. Sinir ağları, veriyi girişten çıkışa işlemek için ileri yayılıma…

Devamı

Derin Öğrenme Nedir?

Makine Öğrenimi, Yapay Zeka’nın bir alt kümesi, Derin Öğrenme de Makine Öğrenimi’nin özel bir alt kümesidir. Derin öğrenme algoritmaları girişten çıkışa doğrudan eşleme yapmaz. Bunun yerine, birkaç katman işlem birimine dayalıdır. Her katman çıktısını bir sonraki katmana aktarır, o katman da onu işler ve bir sonraki katmana aktarır. Bu çok katmanlı yapıya derin öğrenme denir. Derin Öğrenme, algoritmaları birleştirerek bir Sinir Ağı oluşturur. Bu Sinir Ağı, beyin yapısının ve işlevinin yapay bir kopyasıdır ve yapay zeka sistemlerinin sürekli olarak öğrenmesini ve sonuçların kalitesini ve doğruluğunu iyileştirmesini sağlar. Bu yapı sistemlerin…

Devamı