Kategori: YAPAY ZEKA

Yapay Zeka

Bu kategoride, yapay zekanın iş dünyasındaki etkilerinden günlük yaşamımıza kattığı yeniliklere kadar geniş bir yelpazede içerikler bulacaksınız. Makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme ve robotik gibi yapay zeka alanlarındaki en son gelişmeleri takip edin. Yapay zekanın sunduğu fırsatlar ve zorluklar hakkında bilgi edinerek, işinizi ve projelerinizi ileriye taşıyacak stratejiler geliştirin. Güncel haberler, akademik araştırmalar ve sektördeki başarı hikayeleriyle dolu içeriklerle bilgi sahibi olun ve rekabet avantajı elde edin. Yapay zekanın dünyasını keşfetmek için takip edin!

Üretken Yapay Zeka Nedir?

Ecehan ERSÖZ
üretken yapay zeka nedir

Generative AI, yani Üretken Yapay Zeka, yeni ve benzersiz veriler oluşturabilen bir yapay zeka tekniğidir. Geleneksel yapay zeka modellerinin aksine, Generative AI modelleri derin öğrenme tekniklerini kullanır ve geniş veri kümelerine dayanarak tamamen yeni veriler üretir. Bu veriler, görüntülerden müziğe, metne ve hatta sanal dünyalara kadar çeşitli uygulamalara sahip olabilir. Örneğin, Generative AI, doğal dil işleme ve üretme yeteneklerini daha doğru veya verimli hale getirmek için yeni ve daha güçlü LLM (Büyük Dil Modeli) algoritmaları veya yapıları geliştirebilir. Ayrıca, Generative AI, LLM’yi daha büyük ve daha gelişmiş bir yapay zeka…

Devamı

Yapay Zeka Öğrenme Adımları Nelerdir?

Ecehan ERSÖZ

Yapay Zeka‘nın öğrenme süreci genellikle aşağıdaki adımlardan oluşur: Veri Toplama: Yapay Zeka modelleri, öğrenme için genellikle büyük miktarda veriye ihtiyaç duyar. Bu nedenle, öncelikle ilgili verilerin toplanması gerekmektedir. Veriler, insanlar tarafından etiketlenebilir veya etiketsiz olabilir. Veri Ön İşleme: Toplanan veriler, önceden işlenmelidir. Bu adımda, veriler temizlenir, düzenlenir ve gerektiğinde özellik çıkarımı yapılır. Verilerin uygun bir formatta ve yapay zeka modeline uygun hale getirilmesi sağlanır. Model Seçimi: Yapay Zeka öğrenme sürecinde, uygun bir model seçmek önemlidir. Model seçimi, veri setine ve hedefe bağlı olarak yapılır. Örneğin, sınıflandırma problemleri için farklı bir…

Devamı

Yapay Zeka Kısaca Nedir?

Ecehan ERSÖZ
yapay zeka kısaca nedir

Yapay Zeka (AI), insan zekasını taklit etmeyi amaçlayan bilgisayar sistemlerinin oluşturulmasıdır. İnsan zekasının gerçekleştirdiği görevleri yerine getirebilen bilgisayar sistemlerinin oluşturulmasını içerir. Bu konunun çıkış noktası insanları tamamen bertaraf etmek yerine, insan yeteneklerini genişletmek, verimliliğini artırmak olmuştur. Bu görevler, mantıksal düşünme, problem çözme, duyusal verileri yorumlama ve dil anlama gibi alanları kapsar. AI, insanların bilgiye hızlı erişimini sağlayarak insanların makinelere zaman alıcı işleri yapmalarını sağlar.

Devamı

Makineler Nasıl Öğrenir?

Ecehan ERSÖZ

Makine öğrenimi algoritmaları, genellikle büyük veri kümeleriyle eğitilir ve örneklerden öğrenirler. Makine öğrenimi algoritmalarının aşağıda görülen yapıdaki verilerle eğitilir ve öğrenirler Makine öğrenimi algoritmaları, eğitim verilerini kullanarak istatistiksel ve matematiksel yöntemlerle öğrenme sürecini gerçekleştirirler. Bu süreç, algoritmanın veri örneklerini analiz etmesi, desenleri ve ilişkileri tanıması ve bu bilgileri gelecekteki tahminler ve kararları için kullanmasıyla gerçekleşir. Algoritma, eğitim verilerindeki hataları azaltmak ve doğru sonuçlar üretmek için iteratif olarak güncellenir. Bu şekilde, makine öğrenimi algoritmaları verilerden öğrenir ve yeni verilere dayanarak akıllı kararlar verebilir. Bu öğrenme aşamalarında kullanılan verilerde etik unsurlara da…

Devamı

Büyük Dil Modelleri Nedir?

Ecehan ERSÖZ

Büyük Dil Modelleri (Large Language Models), bizim verdiğimiz girdiyi alarak ve bir sonraki kelimeyi üretmeye çalışır. Örneğin, “Mary had a little” ifadesini verdiğinizde, bir sonraki kelimenin “lamb” olduğunu tahmin eder. Örneğin, “roses are red” ifadesini verdiğinizde, model “violets are blue” şeklinde devam eder. Bu şekilde, kelime kelime çıktı üretmeye çalışır. Büyük Dil Modelleri, dilllerdeki desenleri, syntax’ı öğrenir ve bir sonraki kelimeyi tahmin etmek için bu desenleri kullanır. Öğrenme sürecinde, büyük bir metin veri kümesi kullanılır ve model, bir cümledeki bir kelimeyi tahmin etmek için önceki kelimeleri kullanır. Bu şekilde, dilin…

Devamı

“Poker Face” Yarışını, Yapay Zeka mı İnsanlık mı Kazanacak?

Ecehan ERSÖZ

Ecehan Ersöz Merhabalar, Bu yazımda sizlere daha öncesinde kendi hayatımda yaşadığım tecrübelerimden yola çıkarak “Teknoloji ve İletişimin” hem birbirini destekleyen hem de ters köşe yönlerinden bahsedeceğim. Kısacası hayatımda en önemli yeri teşkil eden bu iki alanın insan ilişkileri boyutundaki hem “destek” hem “köstek” durumu. “Poker Face” kavramını eminim duymuşsunuzdur. Zamanında “Lady Gaga’nın ses ve ritim vurgulu şarkısı da kavramın bilinirliğini farklı bir açıdan yaygınlaştırmıştı. Poker Face, poker oyununda duygusal ifadeleri saklamak ve rakiplere herhangi bir ipucu vermemek için kullanılan bir terim. Bir oyuncunun poker yüzü, kendi kartlarını değerlendirirken veya diğer…

Devamı

“Füzyon Zeka” Çağında “Füzyon Kariyerler”

Ecehan ERSÖZ

ECEHAN ERSÖZ Merhaba, Bu yazımda sizlere üretken yapay zeka ve insan zekasının etkileşiminden ve bunun iş hayatı ve mesleklerin geleceğine etkilerinden bahsedeceğim. Son on yılda hızla gelişen teknoloji, üretken yapay zekanın da etkisiyle hayatımızda devrim yaratıyor. Bu dönüşümde teknolojinin hızlı değişiminin yanı sıra, sosyo-kültürel etkiler de önemli rol sahibi. Tüm dünyada mesleklerin, iş yapış şekillerinin, çalışma hayatının ve gerekli becerilerin yaşanan geleceği en çok tartışılan konular arasında yer alıyor. Üretken yapay zeka, gelişim dönemini tamamlayıp hayatımıza o kadar hızlı girdi ki neredeyse 2-3 ayda bir yapay zeka devleri tarafından geliştirilen,…

Devamı