Yapay Zeka- İş Dünyası-Kariyer Eğitim & Danışmanlık
Veri temizleme adımı, veri analizi sürecinin temel taşıdır. Çünkü topladığınız veriler her zaman analiz için hazır ve kullanılabilir bir durumda olmayabilir. Veri temizlemenin önemine dair noktalar şunkardır. Özetle, veri temizleme adımı, güvenilir, tutarlı ve analiz için uygun veriler sağlayarak, daha doğru sonuçlara ve daha etkili kararlara ulaşmanıza yardımcı olur.
Devamı
Veri analizi süreci, verilerden anlamlı bilgiler çıkarmak için sistematik bir yaklaşım gerektirir. İşte temel adımlar: Veri Analizi Öncesi Soru Sormak Her şeyden önce, verilerinizden ne öğrenmek istediğinizi belirlemeniz gerekir. Net bir soru veya hedef olmadan, analizinizin yönünü kaybetme riskiniz vardır. Örneğin, Bir e-ticaret sitesi için “Bu ay hangi ürünler en çok satıldı?” veya “Müşteri memnuniyetini etkileyen faktörler nelerdir?” gibi sorular sorulabilir. Her iş alanı sektörünün ve iş modelinin dinamiklerine göre bu soruları belirlemelidir. Bu önemli bir kısım çünkü verilerinizi doğru toplamada faaliyetleriniz ile ilgili neyi merak ettiğinizi bilmeniz doğru veriyi…
Devamı
Veri analizi için etrafımızdaki dünyayı anlamak ve daha iyi kararlar almak için “verileri kullanma sanatı” diyebiliriz. Bu sanatsal çalışmayı yapabilmek için bir çok istatistik yöntem kullanılıyor. Analiz etmek işin ilk aşaması daha sonrasında da bu veriyi doğru yorumlamak, anlamlandırmak önemli içgörüler yakalayıp stratejilere dönüştürmek gerekiyor. Veri aslında adı üstünde bize ulaşmış, nitel ve ya nicel olabilen bir çıktı. Veriye veri toplanmasını sağlayan platformlar, veri tabanları ile ulaşılabileceği gibi (örneğin perakende satış verileri, finansal işlem verileri) bazen de anket, focus grup gibi uygulamalarla da elde edilebilir. Veri Analizi Neden Önemlidir? Satış…
Devamı